Uber：交易成本与供应链

 

       来自美国的出行app–Uber（优步）是少有的在中国市场上没有出现水土不服现象的互联网应用之一，其客户粘性出奇得高，以至于出现了客户和舆论界一致叫好并心甘情愿为其免费宣传的“优步现象”。

　　如果把客户与出租车的关系看作是一种服务供应链的话，这个链是最为简洁的，客户的出行需求与出租车的供应直接对接（路边扬招或电话叫车），从逻辑上看，在自由交换的市场机制下应该是最有效率的。但是各国的实践都证明，出租车的供需关系人为地被扭曲了，被牌照和资质的限制使得供应量不能随需求变化适时改变，价格又由于管制而失去了调节供需的能力，因此，经济学讲的供需平衡曲线完全失效。

　　刚性的供应与柔性的需求之间的不平衡，带来的结果是供应方的道德风险和寻租行为盛行，需求方面临的是交易成本攀升的局面，结果必然是适得其反，最简洁的供应链反而效率低下。按照科斯的理论来说，这是交易成本的增加的必然结果。

　　Uber的出现，在上述的供应链上增加了一个参与方，貌似供应链不再像以前那么简洁，但是，Uber基于数据将供需双方进行的连接恰恰戳中了传统出租车服务的命门，它的三大法宝形成了石破天惊般的竞争力，一是将供需的数据进行匹配，用价格调节机制恢复了市场的活力；二是整合利用社会零散供应资源破除了牌照对供应资源的限制，第三也是最重要的是将供需双方的交易成本直线拉低。

　　传统体制下出租车的交易成本高居不下主要体现在以下两个方面：

　　1、交易双方获取信息的成本太高，由于缺乏实时沟通的信息，在时空上是错配的，打车者与出租车之间纯粹是按概率配置的结果。供应资源与需求在时空上的错配，带来的是一定是资源使用效率的降低。

　　2、在管制下，供应商的道德约束降低和投机行为导致交易的契约成本和监督成本增加，而牌照的限制使得买方面对的转换成本几乎无限高。

　　Uber从根本上解决了信息对称化的问题，从而拉低了交易成本，供应链的总成本和效率实现最佳匹配，供需双方都由此获益。这才是Uber的核心竞争力。

　　由此可见，供应链管理本质上就是要设法持续地降低供应链各个环节之间的交易成本，从而让价值链关系实现最佳化。