盘点：菜鸟布局快递数据的5大动作

 

    仔细盘点和观察菜鸟近期以来的一系列动作不难发现，经过两年的梳理和摸索后，菜鸟已经全线布局快递大数据业务。

　　一、物流预警雷达

　　必杀技：迎战双11，高峰期预测订单流量流向。

　　阿里巴巴到目前为止，最成功的营销就是创造了双11这个电商购物节。自2010年开始，连续5年，一次比一次疯狂，缔造全球纪录的单日交易额也产生了巨大的订单和包裹量。在经历了2010年和2011年“双式”的物流洗礼后，阿里巴巴从2012年开始，启动了物流预警雷达系统，旨在帮助快递合作伙伴提前预测订单的流量和流向，从而有效避免爆仓。

　　然而，在2012年天猫双11预警雷达系统运行时对服务器的压力较大，由于对网点没有做预测，很多物流主要问题集中在网点积压，尽管当时的雷达线路预测准确率达到80%以上，但因为对系统压力预估不足，导致部分数据同步延迟了20多小时。

　　学费总是要交的。在2013年菜鸟网络成立后，原阿里物流事业部与菜鸟网络整合，物流数据平台初步打通，物流预警雷达也开始进行升级和改造，新增了区域和网点预测等诸多功能。

　　付出总有回报。在2013年和2014年的双11大考中，菜鸟物流预警雷达可以说发挥了巨大的作用，且深受快递公司追捧。全新的物流数据雷达不仅可以监控中转站，还可以监控到行政县区和服务网点的层面，监控范围从“主动脉”覆盖到“毛细血管”，这些数据将帮助电商平台和快递公司做决策，通过线路预测帮助各大快递公司分拨点不爆仓，并有利于提升快递“最后一公里”的服务质量。商家也可以通过数据雷达对物流订单实施管理，揽收率、在途率、签收率等一目了然。

　　这是菜鸟在快递大数据方面第一个成功的产品和应用。

　　二、电子面单平台

　　必杀技：串联商家数据，提升发货速度。

　　2014年5月，菜鸟网络联合三通一达等14家主流快递公司推出了电子面单平台。各大快递公司和商家都可申请免费接入使用。据菜鸟表示，这是其联合快递公司推进快递行业使用大数据的一个努力，得到了各快递公司的热捧。

　　申通快递总裁陈小英近日就明确对外表示，“菜鸟的大数据平台为快递企业和行业服务水平及效率的提升提供了很多帮助，希望能加深与菜鸟战略合作的广度和深度，特别是电子面单等数据上实现无缝对接。”

　　中通更是全力拥抱菜鸟联手推出的大数据产品，在全体系内全力推广菜鸟电子面单，菜鸟数据显示，中通一半的淘宝、天猫订单都已经使用了菜鸟电子面单，并在此基础上与菜鸟进一步开展大数据的应用。韵达等快递公司也在不遗余力的推广菜鸟电子面单。

　　区别于传统纸质面单，电子面单是一种高效率、环保的信息化面单。通过数据的流转，菜鸟网络电子面单系统可以串联快递公司、商家与消费者的数据信息。各快递合作伙伴的数据显示，使用电子面单，发货速度能提升30%以上。

　　三、物流APP裹裹

　　必杀技：能查能寄，统一快递流量入口。

　　5月28日，菜鸟两周年之际召开的首届江湖大会上，菜鸟科技总裁童文红在介绍其五大战略的时候，正式向外届推出了这款升级版的物流APP——裹裹。

　　对于裹裹，童文红这样描述：“这将是帮助亿万消费者连接起来的APP”。童文红表示，当时做这个APP的时候也犹豫过的，觉得消费者应该属于大家的，菜鸟好像不应该去做这个APP。“但是后来我们觉得，因为消费者是不会因为今天用了申通就去下个申通的APP，用了圆通就下个圆通的APP，这是很窄的。我们是希望消费者所有跟物流业务相关的就下载一个APP，这是我们大家的APP，希望更多的公司能够跟我们的APP形成快速的互动。”在她看来，未来末端的多样性分层服务，很多时候也可以通过这个APP实现。

　　时至今日，“裹裹”已经上线。到目前为止，据驿站观察，全峰、优速、宅急送、圆通、快捷、百世汇通等快递公司都已经明确表态接入裹裹APP。通过“裹裹”，消费者不但可以查询所有快递信息，还能够通过搜索附近的驿站寄发快递或者自提快递。

　　对于菜鸟推出的这一终端杀器，递易智能CEO邹建华认为：“这是商业竞争的结果，由于淘系掌握70%左右上端货源，在终端推出轻应用就会很强势，可以预见的一年内，所谓快递100，查快递……等等纯粹终端快递信息的三方公司将被‘裹裹’灭杀。”

　　汇通天下总裁翟学魂则提出：“淘宝已经是七八成的快递流量入口了，再来个APP是要做到100%？”

　　不管众评如何，“裹裹”的面世，必将掀起新一轮的快递界移动入口之争。

　　四、大数据路由分单

　　必杀技：取代人工分单，提升中转分拣效率。

　　菜鸟网络赵剑介绍说，目前人工记忆分拣的正确率在95%左右，菜鸟网络运用了大数据分析，结合高德地图的空间定位技术，可用数据实现包裹跟网点的精准匹配，准确率达98%以上，随着大数据沉淀，可向100%接近。

　　根据目前快递企业收件路径，来自全国各地的大量包裹先集中到分拨中心，再按照收货地址将包裹归类后分往下一个网点。分拨中心流水线上会有大量的分拣员，他们需要看着包裹上的地址信息，凭记忆确定包裹下一站到达哪个网点。每个包裹需要3-5秒的时间来判断下一个路径并进行分拣，快递公司启用大数据路由分单后，只需1-2秒即可完成这个动作。

　　此外，凭人工记忆分单，耗时、耗力也容易出错。不少消费者查看包裹物流详情时，也许会发现自己的包裹明明已经到达本市，却好几天才收到。赵剑表示，这很有可能是包裹被分拨错了网点造成的。一个城市少则几十万，多则数百万个地址，全靠人脑来记，难免会出点差错。“用大数据代替人力劳动，不仅可以大大提高效率，更能够降低出错率。”

　　靠人工记忆分拣，分拨中心分拣员变得非常核心，他们通常需要培训半年才能上岗，一个大型分拨中心网点，会有200名以上专门处理分单信息分拣员。这类人才在双11这类大促的时候很难大量招聘，所以每逢大促，快递企业时常因人手不足导致快件积压。

　　未来随着自动化分拣设备的投入，大数据路由分单可以完全将人力从这部分工作中解脱出来，这意味着快递公司分拨中心的人力成本大大降低。

　　五、高德地图制导末端配送

　　必杀技：精确地址库，提供更精准的线路规划和配送分派。

　　对于这个产品，菜鸟目前还没有过多的表述。但是从已透露的信息我们仍然能够汪晰地看到这个产品的强大：

　　联合高德的地图以及大数据处理产生的四级地址库可以匹配消费者的配送地址到结构化的乡镇/街道。有了这些架构化的地址信息，就可以提供更精准的线路规划和配送分派，通过大数据的方式，有效帮助各快递公司提升服务。