01 物流智能本质是机器智能MI

 

    智慧物流系统是机器系统：智慧物流大系统，做决策分析的智慧物流大脑是计算分析的机器；做信息传输的智慧物流神经网络是通信设备和感知设备，也是机器；做作业执行的是物流机器化和自动化设备，仍然是机器；即使即时物流与即时配送等系统，其核心的调度决策大脑中枢，仍然是机器；所以智慧物流系统本质上是机器系统或以机器为核心的大系统；

    智慧物流智能是机器智能：智慧物流系统是机器大系统，其智能当然就应该是机器智能MI。

    机器智能MI四大本质特征：根据我的研究，认为机器智能的本质特征呈现出如下特点，即：状态感知，实时分析，机器决策，精准执行。

 

    02 机器智能（MI）的定义与解析

 

    机器智能定义：我把机器智能（MI）定义为：基于机器系统的感知、计算、学习、分析等独特的能力，通过无处不在的状态感知，全面联通的信息交互，大数据与云计算的处理分析，让机器系统可以自主进行学习，自主进行分析，自主进行决策，并能够不断迭代升级能力。

    机器智能逻辑：让机器成为智能机器而不是成为 “机器人”，这是机器智能基本逻辑。在此基础上乐意建立起机器智能（MI）技术学科，更有利于推进智慧物流发展与变革。

    机器智能思维：机器智能（MI）是机器思维自动化的延伸与发展，我们人类要尊重机器在某些方面的能力超越人类。推动机器按自己的方式去思考，让机器系统产生人类与动物都不具备的智能，让机器去做人类做不到的事情，这是典型的机器智能思维。

    机器智能意识：机器智能没有意识，只有主动性。机器智能可以主动地学习知识，自动处理工作。但我认为机器思维系统不应该有自我意识，更不应该具有人类的情感智能，产生自我的好恶意识和斗争思维。一旦机器具备了自我意识，以机器智能的水平，我们人类必将被机器所控制，成为机器系统的宠物或玩物。

    目前所谓人工智能其实都是机器智能，人工智能专家一直致力于人工智能的突破，想让机器人具有意识可能徒劳，因为人类对自身意识如何产生的原理都一无所知。人工智能不是人工意识，人工智能可以通过各类算法模型计算出来，但人工意识仅靠算法目前看还不可能取得突破，即使最新的人工智能chaGPT也不具有智能涌现性，更谈不上意识。意识不是不是人工计算可以算出来的。

 

    03 机器智能MI与人工智能AI的概念辨析

 

    人工智能目的是让机器成为人：人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用的一门新技术科学。人工智能致力于了解人类智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的机器人。就是说人工智能重点是对人的意识与思维信息过程的模拟和实现，让机器模仿人的智能，可以像人类一样思考，即：让机器成为人。

    机器智能是让机器成为智能机器：机器智能（MI）是机器自动化的延伸与发展，是在尊重机器在某些方面的能力超越人类，推动机器按自己独具优势的方式去思考，机器可以学习和利用人工智能，但机器更应该利用自身独特优势，超越人类智能，辅助我们去做人类做不到的事情。

 

    04 目前机器智能MI已经超越人类智能，但并不可怕

 

    机器智能不管有多强，只要不具备机器意识，机器总是为人类控制，为人类服务，就不可怕。就像汽车比人跑得快，飞机能飞人不能飞，机器远远比人类有力量等一样，我们发展机器智能，目的就是让它比人强，帮人类工作。

 

    1、机器感知智能远超人类

 

    人类的感知局限：人类的感知手段主要靠眼、耳、鼻、舌、身，其中最主要的感知是看见，感知局限性很大，感知的范围很小。如：我们的眼睛只有两个，且只能向前看，所谓的打开天眼：第三只眼，那就是特异功能了。眼睛的感知的限制让我们的思维具有符号化和可视化特点，很多时候我们只有把数字处理成图形思考起来才更形象，根本没有高效率的大数据处理能力；我们的听、闻感知范围更小，舌与身的触觉感知就必须近距离接触了。我们人类的感知局限严重影响了我们的思考方式与思维能力。

    机器感知的优势：机器系统系统能够实现全网络分布式感知，感知能力远超人类。智能机器单元的前、后、上、下、左、右处处都可安装“眼睛”、“耳朵”、“鼻子”和各类“触觉感知系统”，也可以物联网技术将感知触觉投放到千里之外的任何地方，可以不需要光亮而感知各种信息，可以感知无数种我们人类感知不到的信息，借助物联网系统，机器还可以通过联网把跨区域、全网络的分布式感知信息联网处理。目前机器的感知能力仍在高速进化，早已经让我们的人类遥不可及。

    几年前人类最强大脑电视节目中，选出了可以微观辨水的传奇人物王昱珩，与百度机器人一起辨识图片，王昱珩这个我们看起来远远超越普通人的感知辨识能力还赶不上一个处于弱智阶段的机器人。

 

    2、机器网络化智能远超人类

 

    机器智能网络化：架构在互联网上的机器通过感知互联互通，不仅仅让机器的感知无处不在，更让机器的感知信息进入云端，也架构在无处不在的网络之上；同时机器的思考与信息处理也是分布式的，可以在互联网的云端进行云计算分析。也就是说，机器智能可以形成网络化的智能，可以在互联网上架构很多机器共同的智能大脑，这个大脑可以指挥控制遍布世界各地的智能机器设备或自动化设备，实现网络化群体智能。

    人类智能个性化：人类的智能是个体的，我们的大脑与个体相连，独立处理数据和分析数据。即使我们利用互联网，也仅仅是把互联网作为信息传输的技术手段，我们的人类思维系统与思维方式无法互联网化，“脑联网”技术只是在探索研究中，目前给不具备实用价值，人类的智能还不具备大脑互联网的特征。

    如果比较人类大脑与互联网化的机器大脑系统，也许只有我们想象中无处不在的上帝的大脑才具有这个能力吧。

 

    3、机器数字化智能远超人类

 

    机器智能数字化：机器的运算思考都是通过数字进行，机器只认识0和1，机器的数字处理能力远远超越人类。随着大数据云计算的发展，机器系统的记忆能力、搜索能力、知识储备能力都远远超越人类。

    人类智能模拟化：对图形感知能力更直接，是符号化思考。为了让机器理解我们的思考，常需要对物品增加标识，制定编码，把符号变成一堆数字后才更便于机器阅读我们的思想，学习我们智能。机器系统数字为了便于人类阅读，也需要把复杂数据图示化，制作各种曲线、线条，让数据可视化，才便于人类理解。

    机器智能的数字的处理优势也远远高于模拟和符号化处理，随着大数据处理技术的高速发展，人类更加遥不可及。

 

    4、智能超速迭代，远超人类

 

    机器智能超速迭代：机器的知识与智能进化是超速的，可以几秒就把积累知识传输到新的系统，可以自我数据训练，可以不眠不休持续学习提升，可以记忆储备无穷知识。

    人类智能缓慢学习：我们的人类知识学习，随着知识积累越来越多，学习的时间越来越长，从小学到博士后往往需要二十多年，跟机器智能的学习效率根本无法相比。随着机器系统所存储与信息处理能力、智能知识传授能力越来越快，机器具备的智能将越来越不可思议。

 

    05 机器智能发展进化路径

 

    1、信息化：能够减少不确定性的所有要素为信息，现实物理信息借助数据化便于传播与沟通，这个过程为信息化。信息化初级阶段的信息数据往往靠人来完成，如人工录入数据，人工传递数据信息等等；

    2、物联网：是指物理世界的信息化与网络化，即通过感知与通讯技术互联互通的信息网络。物联网的感知技术是数字化基础，信息数据可以由机器自动完成感知与采集；物联网是机器智能的起点！

    3、数字化：数字化与信息化的重要区别：数据源头非人工负责，而是自动化采集；最主要的数据采集手段就是利用物联网感知技术，实现感知-呈现-分析同时完成，这就是数字化的本质，也是机器智能的本质。仅仅数字化还不能认为产生了机器智能，数字化不是智能化。

    4、大数据：数字化带来海量数据，难以用传统计算模式处理，产生了对海量数据存储、运算与处理的技术就是大数据。大数据是机器智能的的“能源”

    5、智能化：数字化与智能化的区别在于最终决策谁来做？能够实现状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环，机器做决策并执行，才实现了智能化；

    6、数智化：是指通过数字化实现智能化。即前面所讲数字智能化、智能数字化、数智融合化。数智化阶段，机器系统学习和应用了人类智能。

    7、智慧化：机器智能通过机器学习、数据训练、模仿人类智能，实现了自我进化，到了数智化高级阶段就是智慧化。

 

    06 基于机器智能理论我提出了智慧物流理念

 

    智慧物流本质与定义：2009年，我基于物联网技术提出智慧物流理念，代表中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部提出智慧物流，并在《物联网技术及其在现代物流行业应用》研究报告中对智慧物流下的定义是：智慧物流，指的是基于物联网技术应用，实现互联网向物理世界延伸，互联网与物流实体网络融合创新，实现物流系统的状态感知、实时分析、精准执行、自动执行，并进一步达到机器决策和学习提升，拥有智慧能力的现代物流系统。

 

    07 机器智能的单元与系统

 

    智能硬件单元：智能物流单元由智能硬件或人组成，是具有不可分割性的智能物流系统最小单元，可以是一个部件，或一个产品，或一个人。物流智能硬件通过“一硬”和“一软”可构成“感知-分析-决策-执行”的数据闭环，具备了可感知、可计算、可交互、可延展、可决策的功能，例如：AGV、物流机器人、配送机器人、无人叉车等； 

    智能硬件系统：智能硬件通过感知系统可以联网，组成智能系统，是“一硬、一软、一网”有机组合。是多个最小单元通过网络实现更大范围、更宽领域的数据自动流动，实现了多个单元级物流智能硬件的互联、互通和互操作。系统级的智能硬件基于多个单元级最小单元的状态感知、信息交互、实时分析，实现了局部自组织、自配置、自决策。智能硬件的感知能力极为重要，智能硬件通过感知系统接收信息，也通过感知系统传送信息。如由机器人、AGV小车、传送带等构成的智能物流系统。

 

    08 机器智能让从物流从自动化到智能化

 

    根据智慧物流定义，智慧物流是在物流自动化、网络化、数字化、智能化基础上发展起来的，基本发展路径如下：

    物流自动化：具备了自动感知和自动执行功能的物流系统。

    物流自动化1.0：感知命令是被动的通过连线感知，不具有主动感知的功能。

    物流自动化2.0：具备了状态主动感知、分析判断、自动执行的基本能力。

    物流自动化3.0：具备了状态自动感知、实时分析、联网互动、机器决策、自动执行的基本能力。

    物流智能化：物流自动化发展到3.0阶段就是智能物流，智能物流不等于智慧物流，智慧物流的核心是物流系统要具有有智慧。

 

    09 从智能物流到智慧物流

 

    智能物流是聪明的物流系统：能够做到状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的物流系统是智能物流。这个物流系统知道了感知信息，知道了如何分析，并根据分析结果知道了如何分析决策，并根据决策指令自动执行，初步具有了智能，是一个聪明的机器系统，具备了“智”的能力，不具备“慧”的能力。这个系统还是程控化的自动执行系统，也就是由程序来控制与主导的物流系统，其状态感知是依靠物联网感知技术，实时分析依靠信号实时传输与数据的计算分析，决策程序依靠的是软件，执行系统依靠的是命令实时传输和设备的自动执行。智能化物流可以做到无人化，也可以有人，人也可以成为智能物流执行系统的一部分

    智慧物流是学习型物流系统：智慧一词来源于佛经，佛经言：知晓曰智，解了称慧，就是说知其然有知其所以然才算有智慧，物流的能力聚焦于“知晓”，聚焦于系统的感知、分析、判断、执行形成的闭环，重点体现出来的还是执行的能力，系统只知其然，不知其所以然。只有进化到机器系统具备了学习能力，实现机器学习、数据训练、自我优化、学习提升，才具备了智慧，进化为智慧物流了。

 

 

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