【官振中】数智化是供应链和物流发展的未来趋

 

   智能时代下，物联网将给供应链物流转型升级带来怎样的变化？供应链物流未来的发展趋势是什么？企业应该如何转型升级顺应时代发展？近日，由ZETA联盟联合成都市供应链协会在成都主办的“IoT（物联网）赋能供应链物流”沙龙，着重就这些热门问题展开了深入的研讨和交流。

 

   物网联新技术入局

   加速推动供应链物流数智化转型

 

   此次沙龙会议聚集了菜鸟、五粮液、长安汽车、国药集团、诺基亚贝尔、湘邮科技、铁塔、骆驼码、物联云仓、纵行科技等50余家行业头部企业，分别就行业研究、快消企业、电商物流、汽车主机厂、物流科技平台、通信基础设施、IoT（物联网）科技等多个角度探讨供应链物流数智化转型趋势、需求、痛点，以及ZETA（一种物联网技术）等最新物联技术应用场景。

   值得关注的是，2020年国家发展改革委、交通运输部、工信部相继发文推进物流基础设施数字化升级、鼓励新一代信息技术与应用为支撑，搭建供应链、产融对接等数字化平台。与此同时，在数智化转型的大背景下，供应链物流上下游产业链都急需更高效、更低成本、更广应用的技术或者解决方案。此次举办沙龙会议，旨在推动供应链物流需求及技术应用的契合，以促进上下游产业链更紧密的协同发展。

    “通过数字技术的综合应用、数据开发、跨越组织边界的连通与合作，从供应商到终端消费者、从商品生产到服务各个环节共同进化、共享价值，这将成为未来趋势，也就是说，数智化一定是未来的发展趋势。”西南交通大学互联网+产业创新研究院院长官振中说。

   消费升级、技术革新、产业变革等大背景下，技术在供应链物流行业的价值变得越来越明显，无论是货主企业还是物流平台，都在寻求技术应用带来降本增效运营及挖掘新的业务增长点。

   在发表主题演讲时，官振中表示，目前中国的供应链及物流产业正在经历一个前所未有的转型升级、迈向现代化的过渡时期，新技术如物联网、区块链、人工智能和云数据等技术将大大提升产业效率从而带动商业合作模式的变革。新技术的融入、新思维的转变、新枢纽的建设将构建全新供应链，为世界经济的发展带来新的影响力。

   目前，ZETA等物联网技术的应用正逐步兴起，如何来推动供应链数智化发展？对此，纵行科技COO（首席运营官）张居衍认为，供应链数智化分三个层次，即：物流基础设施物联网化、供应链全链条数字化、物流全场景智能化，而基于低功耗、广覆盖、低成本、海量接入、高速物体数据采集等技术优势，ZETA将为供应链物流提供物联基础设施的搭建，目前ZETA已经形成了多个场景的解决方案，并广泛运用于白酒、汽车等各行业领域。

 

   加速产业数智化进程

   物联网新技术覆盖越来越多应用场景

 

   其实，物联网新技术距离咱们渐行渐近。四川铁塔省行拓部行业总监靳仲达称，铁塔已在广西全省布局了ZETA专网，为广西邮政提供重要包裹全流程可视化跟踪等服务，通过ZETA+铁塔基站网络覆盖，并安装ZETag云标签，可实现邮政贵重包裹数量自动盘点，丢失告警上报、资产位置定位等功能，能有效监控货品流向，降低管理成本。除此之外，ZETag云标签已在商品跟踪、智能循环箱、物流容器资产管理、冷链全程温度监测等场景中实现应用。未来还将在全国布局推广，为各地客户提供新技术赋能。

   科技巨头也逐步强势入局，大大加速物流供应链的智能化、自动化、数智化发展。菜鸟数智物流事业部行业拓展总监霍洪江表示，作为商业生态数字化转型升级的供应链基石，菜鸟以智能硬件为入口，已开始全面引入ZETA技术：不仅在仓、干、配方面结合ZETA技术对物流进行全流程可视化管理，还给雀巢、长城汽车等货主企业提供货品流转追踪、资产标签化管理、防伪防窜货等服务及方案。

   在物联终端方面，ZETA等物联技术的布局也逐步深入。长虹网络物联网事业部总经理姜海洋表示，物流行业普遍面临货品生命周期长，设备功耗高，货品追踪定位难，中途拆包等问题。长虹网络借助ZETA技术，目前已在冷链运输、车辆追踪、叉车装载等多个场景实现对温度、位置、状态的实时检测。

   技术的融合正成为物联网技术应用的新趋势。一方面，技术融合可以给之前已有的数智化场景带来更新迭代，另一方面，新技术也可以通过融合的方式快速找到落地应用场景，并迅速扩大市场。

   骆驼码董事长宋春雨称，一物一码具有防伪溯源、渠道防窜货、大数据服务等优势，ZETA技术可自动记录商品流向，赋能企业渠道监管。通过与ZETA技术融合，骆驼码可为客户提供智能物联仓储管理、物流容器/托盘资产化管理、物流跟踪、商品溯源等多项深度的数智化服务。

   多种物联技术与平台的融合也已然成为一种新趋势，物联云仓副总裁韩烨称，物联网技术+算法驱动数字供应链整体解决方案可助力货主企业、物流企业快速实现数字化、智慧化的转型变革。目前物联云仓正在推进ZETA+云仓相融合，完善数据采集能力。

 

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