【傅兵】服饰快反供应链是决胜关键

 

   “商业变革之下，对服饰供应链的复杂程度提出更高要求，供应链的核心目标也从支撑业务、提升效率等静态能力规划，到链接生态与智能优化的动态赋能协同。”近日，京东物流2021服饰行业供应链沙龙在上海举行，梦饷集团、新百伦、海澜之家、森马等十余家服饰品牌负责人，与京东集团副总裁、京东物流首席战略官傅兵，京东物流销售发展部方案实施部高级总监于国清等，共话服饰行业供应链的变革与创新。

   在活动上，傅兵以《数字浪潮起，变革喻新机》为题对服饰行业供应链趋势进行了精彩分享。他指出，当前我国服饰市场整体趋于平稳增长，预计2025年行业整体规模将超过3万亿。但由于人、货、场等零售核心组成要素发生变化，新的商业变革对服饰供应链也提出了新的要求。他认为，服饰行业需要不断面对消费者，真正洞察消费者需求，并通过数据与技术双向驱动供应链优化，快速响应客户的需求，实现体验、效率与成本的全局最优，京东物流恰恰是供应链效率全局最优的倡导和实践者。

 

   供应链实力决定商业迭代效率

 

   傅兵指出，服饰不仅是销售和流通，还包含着人的情绪和情感表达、价值主张。但由于过往流通成本过高，很多服饰企业不得已选择传统经销商模式，长期存在供货周期长、产品与市场需求脱节、库存层层积压等痛点，也无法接触到消费者。

   随着消费者对个性设计、上新频次、丰富SKU的诉求日益凸显，尤其是在互联网基础设施形成之后，渠道去中心化趋势显著，DTC（direct-to-consumer，直达消费者）模式已经是服饰行业不可阻挡的趋势。傅兵认为，DTC模式本身能够把品牌的主张更好地传递给客户的渠道，使得产业链变得简单，减少代理商环节，降低流通成本，也为品牌带来供应链、产品、营销、渠道等全方面整体竞争优势。

   但DTC模式也对服饰供应链的反应速度和高效协同提出了更高要求。“服装每个SKU都是一次商品尝试和试错的过程，商品的迭代就需要不断洞察客户需求，创新、升级产品，通过产品的升级、流程的重塑、决策的优化、人员的匹配，再得出新的业务结果。”傅兵认为，商品的迭代速度决定成败，而其成功的核心在于全渠道供应链的柔性化快速应对。

   以国际知名鞋履品牌斯凯奇与京东物流的合作为例，双方合作开始于2019年，京东物流为斯凯奇优化其电商业务仓储网络规划和区域内商品流通，通过分析消费者需求和销售数据，重新规划仓储布局，将原有的按照商品类别进行独立分库的方案予以优化，形成中心仓加全渠道融合区域性仓库的一体化方案。与此同时，斯凯奇通过使用京东物流的商品及库存分布工具，综合产品属性和需求属性来优化仓库之间的商品配置，高效率地支援其线上业务对货品和物流服务的需求。规划升级后，斯凯奇电商物流的加权平均履约成本减少了11%，其在中国的加权平均交付时间减少了约5小时。

 

   数据与技术双向驱动服饰供应链改造

 

   “技术驱动的本质是加速商业模式迭代，减少商业试错成本。”傅兵进一步指出，在供应链优化改造过程中，数据与技术的双向驱动作用至关重要。通过少量多批次的生产方式，服饰品牌商可以通过试销快速搜集消费者意见，指导设计生产，并根据数据分析预估首批订单量，再根据实际销售决定是快速补单、折扣或是下架。如此一来，前端销售数据和中后台生产精准匹配，企业决策也从直觉驱动到算法驱动、数据驱动，极大程度上缓释了库存过多的风险。

   与此同时，小批量多批次、快反需求增加，迫使出入库效率大幅提高，SKU种类和数量越发丰富也提高了货物分类和拣选难度。近年来，服饰鞋帽品牌商都在大力引入库内自动化设备进行升级改造，提高成本精益控制水平，仅就A股上市鞋服企业而言，2020年在仓储环节的自动化升级改造投入相较于2016年年均增幅超过100%。

   据于国清介绍，近年来京东物流在自动化、数字化以及智能化方面持续地进行资源上的投入，不仅建成了亚洲规模最大的亚洲一号智能仓群和众多不同层级的无人仓群，具备了10-15倍的大促弹性产能；还通过集成供应链端到端关键业务节点信息，结合数据分析和智能算法优化，实现供应链全链路可视、供应链计划与执行环节差异预警，使各环节决策有据可依，彰显数据价值。

   傅兵在最后指出，中国具有完备的工业制造业体系，也是全球唯一拥有全部工业门类的国家。服饰行业是其中与人类情感结合最紧密的行业，新一代的服饰公司需要在内容与数据两个中台的核心驱动下，不断面对消费者，发现消费需求，再通过供应链的自动化、智能化与数字化改造，快速响应消费需求。

 

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