【李永衡】物流改变工厂

 

   智慧物流的含义

 

   物流业是由运输业、仓储业、通信业等多个行业整合成的成果，它将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能根据实际需要进行有机结合。

   制造业是指机械工业时代利用某种资源（物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等），按照市场要求，通过制造过程，转化为可供人们使用和利用的大型工具、工业品与生活消费产品的行业。

   智慧物流是通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。

 

   现代物流集配中心

 

   现代物流中心尤其是以供应链为主的电商企业基本上实现了以物料为基础，实现整个转换的过程，从前端的供给到物流中心，通过物流中心分发到用户或者企业手里。以电商为代表的物流中心基本已实现数字化的高端应用，这就是一个典型的应用场景。

   现在的物流中心已经可以通过对物料信息的精确掌握，根据订单信息包括每一个物料和每个订单的具体位置，实现仓储、搬运、整合的整个过程。从这个角度来看，我们如果把它变成一个大的集配中心，可以实现物料的分拣、包装、拆垛等所有功能的结合。我们也可以把它带入到智能工厂的概念里。

   大部分的配送中心基本上都是由这样一个信息构架组成的，通过订单系统能够精确掌握每一个物料流、信息流和能量流，三流合一，把物料精准送到相应的位置。而这些工作依托的是各种不同的设备单元，这些设备单元在物流中心里是由堆码垛、仓储、搬运、输送和拣选等组成的，在工厂里则是由产线和机器组成的。

   物流的发展是基于数据实现柔性化、数字化、智能化的转换，是基于数据的流通和转变过程。目前一些供应链企业已经将数字化、智能化做到了很高的场景。由此，我们推广到智能工厂，将每一个加工环节和作业环节看作物流转换的环节，最终把智慧物流的概念真正带入智慧工厂的概念里。

 

   物流与智能工厂

 

   相对集配中心来说，智能工厂包含更多的要素，如物料本身的信息、作业节拍、作业环节、质量等，需要生产和信息相融合。

   大家来看一个典型的卷烟制造工厂，它会经历从原料到成品各个环节，中间还有不同的物料转换与变换。

   烟草是物流自动化程度很高的行业，但仍然存在很多问题，包括信息孤岛、没有统一的管控平台、工艺不够柔性化等。针对这些问题，昆船智能做了相应的研究，融合新技术、新平台、新模式，为构建烟草数字化转型做出相应的尝试。

   从工厂来说，我们把它切分成各个作业单元模块，所有的信息流、物料流和能量流都在单元之间不断传递，实现三流同时在进行沟通。

   以现在的卷烟工厂为例，很多的子单元、子设备都有相应的硬件和软件系统能够实现其间的转换，通过建设一个一体化的管控和协同平台，实现各个子系统之间的统一调度，真正实现下一代卷烟工厂的智慧化升级。

   说到其他行业的典型智能工厂，我们可以想到扬子江龙凤堂制药项目，昆船承担了其中的原料、包材和成品的各种生产线之间的物料流动和管控。通过以物资、物料、信息流来推动整个产线的柔性化和智能化提升。

   通过以上概念，我们从智慧物流引入到现在的集配中心，然后从集配中心为未来的生产制造和智能工厂的提升引入物流的概念，通过物流不断提升工厂的智慧化和智能化。

 

   技术创新与产品

 

   未来物流装备行业的发展要基于创新，而创新要从各个产品的升级和制造能力方面体现。我们必须依托数字化的转型，才能适应现在市场多变的环境。

   以传统的船舶制造行业为例，它既靠近离散工业又靠近流程工业，里面有很多离散的工序，从各种钢材、板材的切割开始，到最终的合拢，各个制造环节之间没有以物料为驱动，存在很多信息孤岛。在未来的改造中，中国船舶会基于建设模型虚拟建造平台、生产管控平台以及智慧物流平台和基于数字化维护平台四个方面来实现升级。

   同时对整个环节实现全过程的数字化管控，通过增加不同的传感器设备，实现从单件处理到器件处理再到组件处理的各个环节之间的信息采集，最终实现整个环节的数字管控。

此外，通过智慧化器件的增加，实现零件部件分段之间的可视化管理。而这项工作的前提是5G技术的加持和信息化的提升。正是这些技术的出现，既推动了智能集配中心的发展，也必将推动智能制造工厂的发展。

   智能单机技术方面，比如原来烟草行业的烘丝机，从原来简单的物料烘烤过程到现在增加了很多的控制，包括物料平衡、环境因素、热量等信息之间的采集和分析，并实现单元化中的信息分段处理，为各个制造环节提供一个智慧单元的基础。以此为基础，提升企业的信息化总成能力，真正实现制造的智能化和智慧化。

   在信息技术方面，通过5G技术的加持，大数据、大带宽、大容量地沟通，使智慧单元真正落地。而对于物流设备集成商来说，可以在两方面发力：一是单元化，通过信息技术的加持和传感器的增加，实现设备单元的智慧化和智能化。二是在单元上层，通过软件技术和信息技术来实现各个单元之间的协调调配。尤其是数字化技术、3D可视化技术、数字孪生技术等。

   通过这些新的信息技术和3D技术，还可以实现物流系统的延伸。除了工厂和集配中心外，向更多领域扩展，如运营维护的可视化、设备管理的可视化，以及各种分析数据采集的可视化等。

   我们还可以进行数据的治理。对采集到的大量数据进行相应处理，提取需要的结果，真正满足智能制造提升的需求。

   最后，还有更多、更丰富的应用场景，包括综合调度、数字化月台等，各个行业都能够通过这些技术实现快速扩展。

   正是基于数字化才能赋能智能制造和智慧物流，通过智慧物流深入更多场景，了解客户需求，沉淀能力，形成专业解决方案，通过数据驱动创造价值空间，通过场景重构实现持续价值增长。

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