【李彦宏】AI重构新物流

 

   我们面临新的工业革命浪潮将由人工智能技术引领，掌握人工智能技术对未来企业意义非凡。人工智能已经成为趋势，影响着每一个行业，物流行业也不例外。探索人工智能如何塑造物流行业的未来，是物流人的责任，这里，谈几点看法。

 

   李彦宏的判断

 

   百度创始人李彦宏，已经连续撰写了三本以人工智能为主题的专著，可以算是AI行业的权威与专家，而其创办的搜索引擎百度，聚十年之力而潜心研究人工智能，可以算作AI行业的领头羊，他对AI行业的判断，可谓行业权威，他对AI应用的嘱咐，可谓金玉良言。

   李彦宏指出：AI步入黄金十年。未来十年，AI将成为改变世界的有力工具，千行百业被重构，技术的价值将被充分开发。中国有着海量数据和丰富场景，也有着完善的产业链，更有着鼓励创新创造的政策，因此，中国具有AI成长的深厚土壤。

   亚马逊CEO杰夫·贝佐斯也大谈人工智能与机器学习，称这是公司新的关注点，可使公司在竞争中占优。

   去年3月，《第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》正式公布，罗列的八大前沿科技领域攻关，“新一代人工智能”排在了第一位。的确，对我国而言，产业与政策为AI的发展带来了双重时代红利。需求侧的深度与广度、供给侧的要素集成便利、连同产业政策激励扶持，为各行业应用AI，提高创新活力，营造了十分有利的环境。

   其实，人工智能，或称AI，并不是新东西，早在上世纪六十年代人工智能这一概念就被提出。上世纪七十年代，钱学森先生以其战略科学家眼光，凭借其对未来的深刻洞察，指出在即将到来的技术革命中，人工智能的重要性，并强调人工智能的研究是当务之急，其做法要有中国特色。

   目前人工智能如火如荼的原因，不仅在与时代的发展需要，国家的发展战略，更在与，云计算给人工智能带来了无所不在、随传随到的计算能力，大数据让人工智能有很强的、随时可丰富的训练数据。

   人工智能技术正在悄悄改变世界，作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求。

   汽车等机电产品扩展了人类身体能力，手机等ICT产品大大扩展了人类视听觉感受能力，那么人工智能技术在生产生活中的应用，则日益显示出使人类思维能力倍增的前景。

   在人工智能这一新兴技术发展上，中国企业与世界强手们，几乎在同一起跑线上，同时出发。人工智能在未来将成长为超级市场，数据显示，截至2020年，中国AI核心产业规模已经达到1500亿元，预计2030年会增长至1万亿元。近年，中国的人工智能产业从基础理论成果到应用场景出现了爆发式的增长，人工智能企业数量排名全球第二。

   各种因素，形成了人工智能应用的临爆点，现在，属于AI的时代真正到来了，人工智能将快速普及和应用，正如有人说，在中国，如果说过去是AI技术兴起的10年，未来是AI技术落地的10年。

   李彦宏说，一个全新的人工智能社会即将到来，AI将显著降低技术门槛，为各行各业的智能化转型提供巨大支撑，其中当然包括国民经济支柱产业的物流。人工智能作为引领未来的战略性技术，可望引领新一代物流技术的发展方向，AI和物流的结合，潜能巨大。

   新的技术革命浪潮中，人工智能的星辰大海正在我们面前展开。AI不仅重构未来产业格局，也将承载人类探索未知的梦想，物流，在其中是当然的主角之一。

 

   物流业的重构

 

   新一代人工智能的应用，对物流来说，不是升级，而是重构，AI将成为重构物流未来的工具，从内生到外化，形成新的增长曲线。人工智能已是新风口，物流，作为复合型服务产业，将受到人工智能技术的深刻影响。人工智能技术的应用深入地改变着物流的业态，重构物流的格局。物流作为一个庞大的产业，从物流管控、运输配送，到整体的运营，都与人工智能存在着天然的结合点，可望在全链条中实现落地，物流抓住AI的机会，深入场景，必将打造一个全新的业态。

   AI将产业科技化，同时也是将科技产业化，物流行业的人工智能应用也将反过来促进人工智能技术的发展，物流行业自身所携带的大数据库和丰富的场景为人工智能的发展提供了丰厚的土壤。

   人工智能对物流的重构，主要为基于人工智能技术的软硬件产品及服务在物流活动各环节中的实际落地应用，从而使物流的产业链结构及运作模式发生变化。 以智能感知、自主决策、深度学习、计算机视觉、自动驾驶及自然语言理解、数据挖掘与分析等基于人工智能技术的软硬件产品，对物流进行赋能，从而对物流运输、仓储、配送和管理等各场景环节进行构建。

   具体地说，可分为两大类：一是以AI技术赋能的智能设备，如无人卡车、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等；一是通过智能技术或算法驱动软件系统来提高人工效率，如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统等。

   过去，物流自动化设备只在命令下工作，与人工智能技术相结合后，这些设备可以自动预测物流的需求，然后启动设备和流程，无需人工干预。受益于人工智能技术与产品的不断迭代，国内物流业“智能”的含量正不断提升，而根据人工智能技术在物流各环节中的赋能程度观察，“智能仓储”占比较大。

   目前，习以为常的物流场景中的智能化设备，都折射出人工智能技术的影子。京东无人仓、亚马逊超级仓、阿里菜鸟的自动分拣系统中，基于人工智能的机器采用率较高。人工智能在智能仓储系统中的应用，还有货物体积测算、电子面单识别、物流设备调度、视觉引导、视觉监控等多种类型的点状应用。智能感知技术、信息传输技术，机械臂、机器人、智能计算重构物流仓储运作流程。

   国内人工智能在物流运输环节的应用场景，是以自动驾驶技术为核心的“无人卡车”。自动驾驶，作为人工智能技术的关键赛道，离不开车的智能，路的智能，更离不开车路协同的智能，人工智能不仅需要无人车辆，还需要车路协同系统发挥作用。

   人工智能正成为自动驾驶的“大脑”，广泛地提高车辆的自主学习能力，从而改变着这一行业。百度旗下的集度计划2022年上半年发布首款汽车机器人概念车，并于2023年实现量产。特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。

   外界常忽略人工智能在物流客户服务上的应用，其实，对于物流本身来说，这项应用十分重要。近年，许多行业和企业都实施了智能AI客服，智能AI客服不仅能降低成本，也能够提供更好更快的服务。

   物流领域的人工智能客服指以智能语音和NLP技术为代表的客服机器人，以强大数据处理能力，提高解决客户问题的效率，不仅有问必答，而且在理解与沟通方面具有学习提高的能力和分析预测功能，还可通过语音识别自助下单，语音下单。

   顺丰通过采用NLP技术等一些自然语言处理的技术，去分析客户对话的意图，从而提供更加个性化的服务。

   可以这样说，AI也是分层次的，从低端的应用逐推向高端赋能，近几年，许多AI技术，已应用在物流的多重场景中。

   随着AI技术走向落地，其神秘性逐渐被揭开。物流企业或电商平台通过自建研发团队、成立科技子公司等方式涉足AI技术领域，纷纷尝试利用人工智能技术优化物流环节，提高物流效率。凭借其自身的科研实力与丰富场景，在人工智能方面推出了一系列成果。

   顺丰无人配送车具备强大的感知融合、高精度定位、深度学习和边缘计算能力，拥有安全行驶、事故预防、风险、事故响应等多重安全保障系统；京东的无人分拣中心，可实现自动供包并对包裹进行扫描，实现即时有效的分拣，智能路径规划、配送过程实时可视。

   人工智能技术在物流上的应用，使曾经的不可能变成了可能，根据艾瑞咨询披露，预计到2025年人工智能+物流领域的市场规模将接近百亿元水平。

   对传统物流企业而言，人工智能对其生态的重构是机遇，更是挑战，虽然人工智能已被认为是物流业的下一个风口，但要稳步推进，仍然面临一系列的考验。

   专家说，数据、场景、技术是人工智能的核心要素，三者缺一不可。人工智能需要丰富的应用场景和海量的数据支撑，目前，人工智能所需要的物流数据基础设施建设滞后，相关的物流大数据、物流云等智能基础数据收集和感知设施与实际需要还有较大差距，物流互联网的覆盖度和精确度尚显不足。

   另一方面，正如以上所说，人工智能在仓储上的应用较广泛，然而，仓储和调度中心仅占整个物流基础设施的一小部分。货物从源头到目的地的流动取决于各种元素的编排，包括船舶，卡车、火车和飞机，订单和信息系统，而目前，人工智能只在很少的一部分发挥作用。然而，需要人工智能改变物流程序，重构物流格局，离不开广泛地、大规模地应用。

   还有，人工智能与物流结合的有效运转建立在共同的标准和协议基础上，然而目前数据编码、传输单据、承载单元等都存在着巨大的差异，人工智能需要前瞻性投入，为其物流未来的增长进行充足的技术储备。

   虽然当前的困难不少，但人工智能技术正向着精细化、专业化、成熟化发展，人工智能与物流行业将呈现完美结合，进入下一个十年，物流将不断扩容AI生态。全球领先的物流服务提供商DHL和IBM评估了人工智能在物流领域的发展潜力，并揭示了其应用将改善物流行业，催生出一种新型的智能物流运营模式。

   我们相信，不久的将来，人工智能将达到技术普及的临界点，中国物流将进入全智能化时代，以全新的面貌呈现在世界面前。

 

   创造力的拓宽

 

   创造力通常被视为一种非常人性化的技能，而未来，人工智能将具有创造性，人们将越来越多地看到创造能力出现在智能机器和系统上，这正是人工智能的潜力。人工智能在物流领域新的突破和发展将继续拓宽物流的想象边界。

   如果说，智慧与智能有所区别的话，那么，智慧将是留给人类的发展空间，而智能，则是物流的专利，其想象边界在逐步的拓宽。人工智能不仅具备感知和控制两大能力，而且在第四次工业革命中，要取代脑力，实现拥有情感和智能的革命性物流机器，让复杂的世界更简单。

   人机共生，是人工智能的初级阶段，目前来说，人工智能拓宽的边界，首先是人机共生。现代的工作场景正在发生变化，人类劳动力将与机器人合作，更有效地完成工作。

   三次工业革命，改变着人与机器的关系，而人工智能将这一关系推到新的高度，这就是人机共生，智能仓库里，机器人与人亲密无间的配合操作作业，大大提高了仓库的搬运速度和存储密度以及拣选的精准度。

   围绕人、车、货、仓的智能化的一体化解决方案，就是要「让机器和机器对话」，「让机器和人对话」，从而更好地调度仓库内的各种智能化设备，提高仓内运转效率。末端配送场景，面临更多的人机互动。

   在物流上，人机共生的一个重要难点是沟通，人与人可以用语言沟涌，人与机器则行不通。AI以语言建模方式使其成为可能，语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。

   真实的交互场景背后是领先的视觉、语音、自然语言理解等能力，目前，美国公司AVRL开发的语音技术系统能够更智能地解读语义，让人们和机器人的对话轻松自然，使人机互动更为方便。

   人工智能拓宽物流的创造力还体现在其具有的学习能力和预测能力上。前瞻性和预见性的物流操作，是社会的需求，物流业会将其运营模式从反应性行为转变为前瞻性和预测性模式，有效地提升物流效率。

   在物流领域，人工智能将大大增强系统预测的功能，人工智能技术通过分析大量历史数据，从中学习总结相应的知识，建立相关模型对以往的数据进行解释并预测未来的数据。AI的机器学习、深度学习功能带来的“预测未来”的神秘力量，AI可以跟踪和测量所有输入和变量，从而提高预测的准确性。

   物流正从标准物流系统转向预期物流的方向发展，对学习与预测功能提出了新要求。人工智能的价值不仅仅在于它可以模仿、复制人类智慧，更在于它可以通过深度学习掌握我们的习惯，成为工作、生活乃至学习上的得力助手，谷歌就在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。

   人工智能技术具有深度学习与运筹优化算法功能，驱动设备调度系统在准确性、灵活性、自主性方面取得显著提升，在人工智能的不断加持下，物流机器与系统将具备侦测、思考与自主决策的能力。

   顺丰利用人工智能技术将多维度的内部、外部数据结合在一起，建立机器学习模型，帮助做智慧决策。

   不过，人工智能在物流上实现学习与预测功能，需要物流行业丰富知识为内涵。算力（算力设施）、算法（训练框架）、数据（知识）是AI的基础，AI要大规模落地，要有算力设施和训练框架做根基，行业知识做内涵。

   要很好地理解真实物流世界的复杂场景，具备了更多对现实物流的洞察，才能使人工智能在大规模知识和海量无结构数据中持续学习，才能使训练效率和理解准确率得到大幅提升。

   人工智能可融合其它前沿技术对物流进行赋能。数字孪生形成的虚拟环境可以承受无限数量的重复和场景，可用于训练AI模型，通过这种方式，可以向AI系统教授潜在的现实世界条件。人工智能是一项无可挑剔的技术，加上物联网(IoT)的力量，我们能得到强大的物流解决方案。AI与云服务的协同能力将有助于物流的场景应用。

   需要指出的是，人工智能可以自我学习和迭代，但人工智能不可能超越人类，李彦宏曾强调了人工智能伦理的四原则：其中重要的是安全可控，为人类带来更多自由与可能，而非超越人、代替人。

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