【李志强】制造工厂物流组织的发展趋势

 

  过去，工厂运营以生产为中心，随着生产工艺技术与精益管理思维的不断发展，生产得到持续改善，但物流的瓶颈越来越明显。在没有物流思维的制造企业，物流往往被分散在各个业务模块中，也没有专业的物流组织（更多的是仓库管理这样的基层班组），无法形成有效整合，物流的价值也没有得到体现和发挥。

  从当前大部分缺乏物流思维的制造工厂来看，其物流管理组织定位较低，价值导向不明确，由此带来组织设计逻辑不清、物流职能分散、管理思维落后、岗位定义不清、专业化程度低、绩效管理不完善等问题。大多数工厂是重生产、轻物流，物流就是物料管理和搬运，因此也就不需要专业的人才和组织，很多工厂仅仅设置物料组、仓库组这样的班组，物流职能基本不受重视。在这样的环境中，物流自然难以呈现其应有的价值，反过来，物流能力又会成为制约工厂提升的约束条件。即便如此，到现在很多工厂库存堆积如山、频繁停线、无法交付、产能利用低等问题频出，但仍然未意识到，是工厂的物流有问题。因此企业需要重新考虑工厂的物流管理组织，特别是面向智能工厂的物流管理组织。

  工厂的物流管理组织本质上是服务于智能工厂的运作，该组织的定位必须契合智能工厂的规划与运营及其未来发展趋势，有效支撑企业的发展愿景及价值导向。

  随着供应链管理的复杂度提升，制造企业的物流管理组织是从无到有、不断优化的过程，最早的企业并没有单独的物流管理部门，各种物流管理职能分散在计划、采购、生产、销售等部门中。随着企业的发展，物流的重要性逐渐突显，企业逐步认识到物流在价值链整合过程中的端到端属性，工厂管理逐步融入了物流思维，物流相关的职能渐渐整合，逐步形成了物流管理部门。近年来，随着产业垂直分工越来越细，供应链细分专业领域不断得到发育，有些制造企业从最初的自营物流模式逐渐发展为部分自营、部分外包（如成品销售物流外包给第三方物流等），由此带来物流管理组织边界的不断外延。

  智能工厂运营更加需要一个稳健的、专业的、集成的组织来有效支撑，随着工厂的迭代，其物流管理组织也在不断改革优化，逐步向更高层次转变，以更好的满足工厂运营的需求。

  物流管理组织的形成和发展，旨在搭建一体化的物流管理体系，以物流为主线实现供应链上实物流和信息流的有效整合与拉通。物流管理组织发展呈现以下趋势：

  （1）强调端到端职能整合

  从入厂物流、到货接收到成品完成交付整个过程的全面的整合，可能包括工厂物流规划与提升、车间计划排产、物流计划管理、入厂物流管理、第三方物流管理、仓库管理、配送管理、库存管理、现场管理、包装与器具管理、物流器具设计与维护、物流IT、物流数据管理、项目管理等职能的整合，并逐步与供应链管理组织融为一体，对交付水平、库存水平、物流效率等运营绩效指标进行归口管理，用组织职能的整合牵引打破传统工厂管理的部门壁垒和信息孤岛，带动端到端的协同和管理提升，保证工厂的稳健运作。

  （2）将物流管理组织打造成为工厂运作的协同中心

  物流管理几乎涵盖了企业所有的流动资产，从订单接收、计划排程、物料采购、物料到货入库、生产制造、成品入库、分拣发货、运输交付、逆向物流等整个供应链运作过程上来看，其本质问题就是实物和信息的同步、协同、流动。物流管理无疑是最重要的执行部门，也是最核心的协同部门，因此，以物流为中心，协同计划、采购、品质等部门实现价值链拉通，是物流部门必须要承担的使命和责任。换句话说，在一个工厂中，生产专门负责生产本身的管理，不断提升生产效率和生产智能化程度，其他与物料、半成品、产品、工装夹具、模具、刀具等相关的计划、协同、组织工作均可由物流整合完成，为生产提供“一站式”的高效服务。

  工厂的整体运作流程就是买进各种原材料、零部件，通过生产加工过程，制造出成品，再将成品运输出厂并完成交付。整个过程通过物流串联起来。随着智能制造的发展，智能工厂需要满足未来更多样化、个性化、快速变化的客户需求，这对工厂各个相关部门的要求也会越来越高，流程的紧密性、快速响应性等越来越重要，更需要一个中心来协同各个部门（销售、计划、采购、物流、生产、品质、人力等），以更好地提高工厂的运作和交付效率。由于物流的端到端属性，基于物流打造工厂运作的协同中心无疑是最好的选择。

  （3）将物流管理职能纳入供应链组织统一管理

  在没有供应链组织的企业，预测、采购、计划、物流、订单交付、产品及销售等供应链相关职能，各个模块彼此相对独立的问题会越来越凸显，部门壁垒严重，关键绩效权责错位，使得公司发展的中长期目标和具体的部门目标之间缺乏协调性，各自所关注的重点也必然有区别，在这种情况下，订单履行和交付、总体库存周转水平等跨职能战略绩效指标表现差强人意，销售希望按照客户的订单准时生产完成交付，制造希望更大的批量以高效的生产，采购希望更大的采购批量以获得更低的价格，销售终端希望满足所有顾客的所有需求，总部则更倾向于优先保障需求量大的产品，物流更加关注满载率和物流成本的降低，各部门之间相互不信任，这种情况下显然难以有效协同。供应链组织是物流组织、生产组织之上更宏观、更全局的协同性组织，是业务流、实物流、信息流、资金流的高度整合，从这个角度来看，可以认为，物流组织是工厂的协同中心，供应链组织是企业的协同中心，在智能供应链、智能工厂环境下，物流管理将纳入供应链组织中，形成供应链一体化运营管理。

  从物流到供应链，该组织从主要负责制造端的生产计划协同、入厂物流、物料计划与齐套、生产物流等工作开展，到管理覆盖面逐步向供、需两端延伸，成为涉及采购管理与协同、物料计划与供应、产销计划协同、生产计划管理、销售计划管理、订单交付管理、全通路库存管理、供应链网络布局、产品复杂度管理、成品物流管理等端到端的全流程跨职能协同组织，是组织认知和定位的一次质变。供应链部门通过垂直管理或矩阵式管理，实现各职能之间的战略一致、目标一致、语言一致、行动一致，实现供应链端到端的共识共行、有效协同和快速响应，既可以避免部门“大而全”而导致的管理内耗和组织失效，又从组织、流程、机制上确保了整个公司的整体性和协同性。

  （4）建立物流数据和智慧中心（智能工厂物流控制塔）

  数据是数字化-网络化-智能化发展核心资源，智能工厂需要数据的实时、准确传递，智能制造、工业互联网等目的也是实现工厂人、机、料、法、环、测的全面互联。数据可以分为静态数据和动态数据两类，如产品的参数、型号、加工工艺、物料清单、设备资产等数据属于静态数据，而某个订单的履行状态、库存量与齐套率、物流运作过程等相关的数据属于动态数据。

  基于大量的物流运营数据建立物流控制塔，实现物流系统的实时分析、实时可视、风险预测、自主决策、自主调制和自主学习，是智能工厂物流运营管理关键路径和智能化的重要表现。从物流组织的角度而言，物流控制塔可以认为是一个功能强大的智能化工具，组织中必须有相应的职能和专业人员对物流控制塔进行设计、构建、实施、应用和优化。因此，未来的物流管理组织中将建立物流数据管理中心（结合企业实际情况，其表现形式可能融入了企业数据管理中心或供应链数据管理中心），全面负责与数据相关的物流控制塔、数据管理、数据分析、绩效管理、数据输出、差异管理等相关工作。具体关于物流控制塔的内容将在后面篇章进行阐述。

  （5）组织能力建设与人才配置

  智能工厂环境下，组织原则与人才战略已经发生深刻变化。企业组织能力建设本质不再是完善团队而已，而是要整合各类资源，其工作不再是物理上的组织结构表现形式，而是嵌入式的将团队和人员配置到供应链的各个环节中去。在传统的制造企业供应链体系里，研发、质量、采购、生产、物流、经销商等各项组织职能非常完善，一个工厂及其相关联的资源，涉及到的人力资源，少则几万人，多则几十万人甚至更多，其管理与运营难度之大，可见一斑。在智能供应链体系中，人员将急剧减少，于是运营管理深度和幅度也大为减小，于是组织结构也将日益简单。但是，由于市场、技术、消费者需求不断变化，未来组织对于消费者的影响与引导力、感知力和对于市场数据获得能力、分析能力、爆款打造能力等都需要更加专业的人才。

  未来的物流组织中，传统的仓库管理人员、账务员、搬运工、叉车工、分装工、分拣工、配送工、接收点数等，一切与物料的存储、搬运、管理相关的基础工作都将被先进的物流设施代替，比如自动化立体库、智能输送线、AGV、RGV（有轨穿梭小车）、无人车、机器人、自动化工装等，传统的物流人员将逐步消失。取而代之的是，工厂物流规划、物流网络布局规划、智能单元化包装和器具设计、大数据应用、物流IT系统架构、供应链协同、流程管理、物流过程质量控制、智能化设备应用和维护、项目管理等方面的职能和工作岗位。

  企业的供应链、物流系统建设需着重从人才建设角度出发：首先，要致力于培养员工的供应链思维和物流思维，制定员工技能提升路径和实现通道，对不同岗位的员工知识结构进行合理的设计；其次，要对现有的员工进行培训，使其掌握现代供应链、物流系统构建的技术、方法和知识，为供应链系统的构建提供保障，使其能够适应企业智能化的不断迭代变化；第三，要与各高校及科研院所进行深入合作，形成产学研用一体化的人才培养和引进模式，为智能供应链系统的构建注入新鲜血液。

  物流管理既要能够保证日常运作顺畅，又要能够推动价值链管理的不断优化，因此，需要不遗余力的打造学习型、改善型组织。一方面，现在知识更新越来越快，技术迭代越来越频繁，特别是随着信息技术和人工智能技术不断进步，原来由人进行的工作逐步都会被机器和系统所代替，一个优秀的组织必须不断根据需求做出优化调整，物流管理组织及组织中的人需要跟随企业的发展不断优化，提升组织和人的能力。另一方面，未来市场需求、产品需求变化加快，企业需要具备快速响应的能力，供应链能力、物流能力已经成为企业之间竞争的制高点，因此，物流管理组织必须要能够持续不断的推动企业的供应链、物流的变革、创新和改善，不断通过规划调整、技术迭代、流程优化、系统升级、数字化提升等方式，提升企业的供应链、物流运营能力，不断的提高效率、降低库存、提升交付水平。在很多企业中，持续改善的工作可能纳入企业层面的变革与流程管理部门、IT部门、工程部门等，但无数的事实证明，真正有效的改善工作，必然需要业务人员的深度参与甚至主导，只有持续打造物流管理组织的学习能力和改善能力，才能够改变“被改善”的被动局面，主动推进改善工作。这才是未来智能工厂环境下物流管理组织价值的真正体现。

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