【耿雄飞等】将数字智能技术融入水运行业各环

 

  我国水运行业正处于数字智能化发展的历史机遇期。近年来，无论是政策支持、关键技术研发还是代表性成果，我国水运行业的数字智能化发展始终处于全球领先水平，在部分技术领域还具有先发优势。

  但我们仍应看到，水运行业存在“智能化自动化孤岛”的问题，数字智能化技术的应用存在局限性，无法在整个行业中协同应用。此外，部分数字智能技术虽然已经取得了很好的展示效果，但并未对效率和竞争性的提升带来根本性的支撑。

  因此，我们需要继续加强技术研发和创新，持续推动成熟技术的应用和配套设施的建设，从而将数字智能技术真正融入到水运行业的各个环节中，创造生产力，提高效率和竞争力。

 

  “三个空间”与“四个领域”

 

  数字智能时代，水运行业形成了“三个空间”并存的新业态。早期的水运行业纯粹依赖“自然空间”。一个区域的水运兴衰，往往不是由人为因素决定，而是由该地区的港口、航道的水文和气候条件所决定。

  大航海时代到来后，水运行业的规则化进程加速，在“自然空间”和水运强国主导建立的“社会空间”（又称“规则空间”）中同时运行，并进行成本、效率等关键指标的竞争。

  人工智能等新一代数字智能技术的飞速变革，让水运行业经历一场前所未有的转型。这些先进的数字智能技术为水运行业开创出了第三空间“数字空间”，也称为“赛博空间”。“赛博空间”的出现，使水运行业演化成了三个空间并存的新业态，行业竞争和发展出现了新的赛道，我国水运行业面临着从跟跑到领跑的历史机遇。

  在“赛博空间”中，水运从业者可以借助先进的数字智能技术，对船舶和货物进行更加精细化的监控和管理，提高运输效率、降低成本；对海量数据进行实时分析和处理，从而更好地预测市场趋势、优化运营策略。

  此外，“赛博空间”还为水运行业带来了新的商业模式和合作机会。通过与互联网企业的合作，为水运行业者拓展业务范围、提高服务质量，从而吸引更多的客户。同时，通过数据共享和开放，与供应链上的其他从业者建立更加紧密的合作关系，实现共赢发展。

  而数字智能时代水运行业的发展需要从多个方面入手，其中最为关键的是在“载运工具”“基础设施”“监管治理”和“水运服务”四个领域的发展演化。

  “载运工具”的数字智能化变革正在对水运行业的船舶机舱、航行、运输组织调度等方面产生深远的影响。这场变革主要由生产力驱动，因此只有那些能够为船东创造价值、提高生产力的装备和系统才能留下来，成为不可替代的组成要素。

  “基础设施”的数字智能化变革需要政府的大力推动，同时这也是数字政府建设的重要内容之一。

  在水运基础设施建设方面，数字化和智能化技术在航道与港口领域的应用日益广泛。例如，通过高精度测绘、遥感等技术实现航道与港口的数字化，为航行、靠离泊、装卸等提供精准的信息服务，提高航行和靠离泊的安全性和效率；通过数字孪生技术为航道、港口、船舶等实体建立数字模型，实现实体与数字模型之间的实时交互与反馈，为管理和服务提供更加精准的支持。

  然而，水运基础设施的数字智能化变革也存在着基础设施与载运装备不匹配、不适应的问题。政府可以建立水运管理部门与其他相关部门之间的沟通协作机制，促进信息共享和协同工作，共同推动水运基础设施的数字智能化变革。还需要企业和科研机构的积极参与和支持，企业和科研机构能够研发更加先进、适用的载运装备，从而为水运基础设施的数字智能化变革提供有力的支持。

  “监管治理”是数字智能时代水运行业安全有序进行变革的重要保障，随着数字智能技术在水运行业的推广应用，新的挑战和问题也不断涌现。例如，如何确保智能化水运系统的安全性和可靠性，如何避免数据泄露和信息安全问题，如何保障智能化水运系统的公平竞争和防止市场垄断等。

  为了应对这些挑战和问题，监管部门提前进行谋划和实施。需要建立完善的法规和标准体系，规范智能化水运系统的建设和运营行为；需要加强监管机构的建设和监管能力的提升，提高对智能化水运系统的监管水平和效率；需要推动行业自律和自我约束机制的建设，加强行业内部的协调和管理，确保智能化水运系统的健康有序发展。

  “水运服务”的发展主要受到数字智能化变革和客户需求变化的影响，平台化和匹配优化已经成为水运服务发展的重要方向。通过构建水运服务平台，可以集聚水运要素，提供港航公共服务，实现信息互通共享和业务协调联动，降低物流成本，优化营商环境；通过大数据、人工智能等技术，可以对水运行业的市场信息进行结构化查询问答，实现快速、精准的匹配优化，提高水运服务的精度和效率。

  另外，水运GPT也是水运服务发展的重要趋势之一，通过GPT技术实现自动化的船舶调度、船员管理、客户服务等多种功能。例如，通过GPT技术对船舶运行数据进行分析，可以实现自动化的船舶调度和船员管理，提高船舶的运行效率和安全性；通过GPT技术对客户数据进行分析，可以实现自动化的客户服务，提高客户的满意度和服务质量。

 

  从“网联化”到“智慧化”

 

  数字智能驱动下水运行业的发展可分为以下四个阶段：“网联化阶段”“数字化阶段”“智能化阶段”和“智慧化阶段”。

  “网联化阶段”是通过互联网、物联网等技术将船舶、港口、物流等各个环节进行联网和信息共享，提高了行业的效率和协同性，为水运行业的信息化发展奠定了基础。以我国目前最大规模的船联网-AIS网络为例，海事主管机关在沿海和内河四级以上高等级航道上建设了六百余座标准AIS基站，社会力量也建设了数量庞大的AIS接收站或专用站，实现了船舶位置的交换共享，开启了水运大数据时代。通过要求船舶配备AIS，借助无线电执法手段，确保了数据的可靠性和实时性，为基于水运大数据的船货交易、船货匹配、船货代理业务创造了有利的成长环境。

  “数字化阶段”是通过大数据、云计算等技术手段，将各种数据信息进行数字化处理和分析，提高了决策的准确性和效率，为水运行业的智能化奠定了基础。水运大数据产业正处于变革的前夜，许多企业为了实现数字化转型，投入了大量资源，但其中一部分的效果并不理想。数字化效能、数字化成熟度以及大量数据的价值浪费等方面都存在着诸多问题。因此，如何充分利用数据资源，挖掘数据价值，提高数字化效能和成熟度，将成为企业未来关注的重点。同时，随着数据要素的规范化，如何保障数据的安全和交易的合法性，也将成为水运行业发展的重要课题。

  “智能化阶段”是指通过人工智能、机器学习等技术手段，实现船舶、港口、物流等各个环节的智能化应用，如智能调度、智能船舶、智能港口等。这些智能化应用不仅提高了水运行业的效率，还为水运行业带来了很多创新和变革。例如，智能船舶可以实现智能航行、智能避碰、智能靠泊等功能，提高了航行安全和效率；智能港口可以实现自动化作业、智能化管理、可视化监管等功能，提高了港口的运营效率和服务质量。

  同时，智能化阶段还需要解决各种技术难题、实现技术突破，例如如何提高船舶的安全性和可靠性、如何实现更加精准的预测和规划等。

  “智能化阶段”的下一个阶段是“智慧化阶段”，也是水运行业发展的第四个阶段。这个阶段的核心是自主决策和自主执行，通过类似GTP的大模型，实现水运行业更加安全和高效地发展。

 

  多管齐下加速变革

 

  针对水运行业数字智能化变革，笔者提出以下建议：

  加强行业数据的治理体系建设，保障数字智能化有序发展。尽快建立完善的数据分类分级标准规范，为数据的共享、交易奠定制度基础；加强数据的价值评估研究，在明确数据权属的基础上，从多个维度，准确度量数据的经济价值和社会公益价值，推动数据交易的透明化和规范化，建立公平、公开、高效的数据交易市场；进一步提升数据安全保护能力，采用国产密码、区块链等技术措施，确保数据存储和传输的安全。

  推动多模态的智能化协同，降低开发成本，提升迭代速度。建立企业与科研机构、大型ICT厂商之间的合作新模式，充分发挥各自在数据、经验、模型、算法、算力等领域的权威作用，优化研发结构；针对水运业智能化应用的安全性敏感特点，建立面向机器学习的关键数据报送机制，尤其是负面样本数据的报送共享机制，提升智能化技术产品的成熟度和竞争力；加强跨模态智能系统之间的互操作探索，降低智能化系统之间的壁垒，提升智能系统的全链条运行效能。

  研究探索数字智能生产力基础上的新型生产关系，加快水运业劳动生产秩序演化。研究预测充分智能化基础上的数字劳工发展趋势，适时开展技能转型和培训；研究数字智能驱动下的劳动秩序演变规律，建立安全、公正、高效的劳动秩序价值体系；明确人类劳工与数字劳工的角色定位，推动人机协作和协同创新，确保二者能够和谐共生。

注：本文转载自网络，不代本站立场，若有侵权，请联系删除！